たった1晩の睡眠データでAIが130疾患リスクを84%精度で予測
スタンフォード大学が開発したSleepFMは、1晩の睡眠ポリグラフデータから130種以上の疾患リスクを予測するAIモデル。全死因死亡率の予測精度84%、糖尿病・心疾患・認知症など多様な疾患に対応。Nature Medicine掲載。オープンソースで公開され、睡眠モニタリングの医療応用が加速する。
- 1晩のデータで130疾患リスクを予測(精度84%)
- 脳波・呼吸・血中酸素など多モーダル睡眠データを統合分析
- スマートウォッチ等への展開で日常的健康管理が現実に
📄 Nature Medicine / スタンフォード大学医学部(2026年1月)
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