AIが1夜の睡眠データから130疾患を予測する時代が到来
スタンフォード大学が開発した「SleepFM」は、6万5,000人・59万時間の睡眠データで学習。たった1夜の睡眠記録からパーキンソン病・認知症・乳がん・心筋梗塞など130疾患のリスクを予測できることを実証した。
- パーキンソン病予測精度C-index 0.89、認知症0.85
- 体内チャンネルの「非同期」が最強の疾患前兆シグナル
- ウェアラブルへの展開で家庭用健康診断ツールになりうる
📄 Nature Medicine / スタンフォード大学医学部
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